L'apprentissage en profondeur est une classe d'algorithmes d'apprentissage automatique qui utilise plusieurs couches pour extraire progressivement des entités de niveau supérieur de l'entrée brute. Par exemple, en traitement d'image, les couches inférieures peuvent identifier les arêtes, tandis que les couches supérieures peuvent identifier les concepts pertinents pour l'homme, tels que les chiffres, les lettres ou les visages.
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